Skip to:Content
|
Bottom
Vertabanı sistemleri : SQL ve NoSQL : kavram - teori - uygulama için kapak resmi
Başlık:
Vertabanı sistemleri : SQL ve NoSQL : kavram - teori - uygulama
Yazar:
Daşdemir, Yaşar.
ISBN:
9789750257452
Yazar Ek Girişi:
Fiziksel Tanımlama:
408 sayfa ; 24 cm.
İçerik:
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1. VERİTABANI SİSTEMLERİNE GİRİŞ 1 o GENEL KAVRAMLAR VE YENİ YAKLAŞIMLAR 2 • Veri Bilimi 2 • Veri ve Bilgi 2 • Veri Türleri 5  Yapısal ve Yapısal Olmayan 6  Nicel ve Nitel 6 • Veri Birimleri 7 • Üst-veri 8 • Veri Öğesi 8 • Veri Kümeleme 8 • Kayıt 8 • Anahtar 9 • Endüstri 4.0 10  Nesnelerin Interneti 10  Büyük Veri 11  Blokzincir 11 o VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 12 • Veritabanı Geçmişi 14 • Veritabanı Mimarisi 15  Veritabanı Motoru 16  Veri Sözlüğü 16 • Veri Bütünlüğü 16 • Yerel Veritabanları 16 • İstemci/Sunucu (Client/Server) Veritabanları 17 • Tek-Katmanlı, İki-Katmanlı ve Çok-Katmanlı Mimariler 18 • Dağıtık Veritabanları 20  Yineleme ve Bölünme 20 • Federe Veritabanları 21 • Nesne-Yönelimli VTYS 22 o VERİTABANI NESNELERİ (DATABASE OBJECTS) 23 o VERİ ERİŞİM TEKNOLOJİLERİ 23 • ODBC, DAO, RDO 23 • OLE-DB 24 • ADO (ActiveX Data Objects) 25 • ADO.NET 25 o SORULAR İLE ÖZET 27 BÖLÜM 2. VERİ MODELLEME 29 o VERİ MODELLERİ 30 • Veri Modellerinin Geçmişi 30 • Hiyerarşik Model 31 • Ağ Modeli 31 • İlişkisel Model 32 • Nesne Yönelimli Model 33 • Varlık-İlişki Modeli (E-R Modeli) 34  Varlık 35  Varlık Sınıfı 35  Nitelik 35  Etki-Alanı 36  Kardinalite 36  Farklı E-R Notasyonları 36 o CHEN 36 • Kullanılan Notasyonlar 36 • Nitelikler 37  Birleşik (Composite) Nitelik 38  Çok Değerli (Multi-Valued) Nitelik 39  Türetilmiş (Derived) Nitelik 39  Anahtar (Key) Nitelik 40 • İlişki Kümeleri 40  İlişkiler Arasındaki Çoğulculuk (Multiplicity) Kısıtları 40  Bire-bir (1:1) İlişkiler 41  Bire-çok (1:*, 1:M) İlişkiler 41  Çoğa-çok (*:*, M:N) İlişkiler 41  İlişkilerdeki Nitelikler 42  İlişkilerin Derecesi 43  Özyineli (Recursive) İlişkiler 45 • Varolma Bağımlılığı 45 • Zayıf ve Güçlü Varlık Kümeleri 46 • Genelleştirme ve Özelleştirme 48  Süper Sınıflar ve Alt Sınıflar 49  Kümeleme 51  Dışlama (Exclusion) Kısıtı 52 o CROW'S FOOT 55 • Kullanılan Notasyonlar 55 • Varlıklar 56 • İlişkiler 57 o IDEF1X 59 • Kullanılan Notasyonlar 60 • Varlıklar 61 • İlişkiler 61  Belirsiz ilişkiler 61  Belirli ilişkiler 61  Özel olmayan ilişkiler 62  Kategorik İlişkiler 62 o BİRLEŞİK MODELLEME DİLİ (UML) 63 • Kullanılan Notasyonlar 64 • Sınıflar 66 • İkili İlişki (Association) 68 • İlişki Sınıfları (Association Classes) 70 • Alt Sınıflar 70 • Parça-Bütün İlişkiler 70 o E-R'DEN SQL'E 73 • Veritabanı Tasarım Aşamaları 73 • E-R'den SQL'e Eşleştirme 75  Özyineli İlişki 76  Bire-Bir İlişki 77  Bire-Çok İlişki 77  Çoğa-çok İlişki 78  ISA dönüşümü 79  Üçlü İlişkilerin Ayrıştırılması 80 o SORULAR İLE ÖZET 81 BÖLÜM 3. İLİŞKİSEL VERİ MODELİ 83 o İLİŞKİSEL MODEL 84 o VERİTABANLARI İÇİN MATEMATİK 84 • Küme Teorisi 84 • Metotlar ile Kümeleri Belirtme 85 • Eleman Sayısı 85 • Alt Küme 86 • Kümenin Kuvveti 86 • Kartezyen Çarpım 86 • İkili İlişki 86 • Fonksiyon 87 • Fonksiyonlarda Etki-Alanı ve Değer 87 • Birim Fonksiyon 88 o İLİŞKİSEL MODEL 88 • İlişki 88 • Derece 90 • Kardinalite 90 • Çoklu (Tuple) 90 • Etki-Alanı 90 • İlişkisel Veritabanı 90 • Şema 92 o İLİŞKİSEL CEBİR 96 • Seçme 97 • İzdüşüm 98 • Yeniden Adlandır 99 • Çarpım 101 • Doğal Bağlantı 102 • Koşullu Bağlantı 102 • Eşit Bağlantı 103 • Dış Bağlantı 106 • Bölme 106 • İlişkiler Üzerinde Küme İşlemleri 108 • Silme 109 • Ekleme 110 • Güncelleme 110 • Kümeleme Fonksiyonları 111 o SORULAR İLE ÖZET 112 BÖLÜM 4. NORMALİZASYON 113 o Normalizasyon Nedir? 114 o Avantajları ve Dezavantajları 114 o Fonksiyonel Bağımlılık (Functional Dependency) 114 • Çıkarsama Kuralları (inference) 117 • Kanonik Örtü 120 • Fonksiyonel Bağımlılık Kümesinin Kapanışı 121 • Nitelik Kümesinin Kapanışı 122 o Anomaliler 124 o Normalizasyon Adımları 125 • Birinci Normal Form 126 • İkinci Normal Form 128 • Üçüncü Normal Form 129 • Boyce-Codd Normal Form 130 • Dördüncü Normal Form 131 o İlişkilerin Ayrıştırılması 132 • BCNF Ayrıştırma Algoritması 134 o SORULAR İLE ÖZET 136 BÖLÜM 5. SQL: VERİ TANIMLAMA DİLİ (DDL) 137 o SQL NEDİR? 138 o KATILIMLI SQL (EMBEDDED SQL) 139 o SQL KOMUT KÜMESİ 140 o GENEL YAZIM KURALLARI 141 o VERİ TANIMLAMA DİLİ (DDL) 142 • Komut Seti 143 • VERİ TİPLERİ 143 • NULL Değerler 145 • TABLOLAR 146  Referans Bütünlüğü 148  Veriler Üzerinde Yapılan Kısıtlamalar 149  Tabloda Düzenlemeler Yapmak 153  Tablo Silme 155 • İNDEKSLER 155 • GÖRÜNÜMLER 157  Görünümler Üzerinde Düzenlemeler 158  Görünümlerin Silinmesi 159  Görünümler ile Güvenlik 159 o VERİ KONTROL DİLİ (DCL) 160 • VERİTABANI GÜVENLİĞİ 162  Kullanıcılar (Users) 163  Roller (Roles) 163  Ayrıcalıklar (Privileges) 164  Sütunlar Üzerindeki Ayrıcalıklar 165  Kullanıcı Eklemek (MySQL) 165 o HAREKET İŞLEME DİLİ (TCL) 166 o SORULAR İLE ÖZET 168 BÖLÜM 6. SQL: VERİ İŞLEME DİLİ (DML) 169 o DML KOMUTLARI 170 o SEÇME SORGUSU (SELECT) 170 • Sütun Başlığının Değiştirilmesi (as) 173 • Çıktıda Literal Değerlerin Kullanılması 174 • Sayısal Bilgi Çıktılarının Düzenlenmesi 175 • Tekrarlı Kayıtların Ortadan Kaldırılması (distinct) 176 • Sorgu Sonuçlarının Sıralanması (order by) 176 • Gruplandırarak Sorgulama (group by) 177 • Bir Koşula Bağlı Olarak Sorgulama (where) 178 o OPERATÖRLER 179 • Aritmetiksel Operatörler 179 • Karşılaştırma Operatörleri 180 • Mantıksal Operatörler 180 • Karakter Katarlarını Birleştirme 181 • SQL Operatörleri 181  Between 181  in 182  like 183  is null 184  exists 185  some/any/all 185 o SİLME SORGUSU (DELETE) 185 o EKLEME SORGUSU (INSERT) 186 o GÜNCELLEŞTİRME SORGUSU (UPDATE) 187 o CRUD ve REST 188 o AD-HOC SORGU 190 o KÜMELEME FONKSİYONLARI 190 • AVG 191 • COUNT 192 • MAX 193 • MIN 194 • STDEV, VAR 194 • SUM 195 • Sözcüğünün Kullanımı 196 • Having Sözcüğünün Kullanımı 198 o SORULAR İLE ÖZET 202 BÖLÜM 7. TABLOLARIN BAĞLANMASI ve ALTSORGULAR 203 o TAKMA AD (ALIAS) 204 o BAĞLANTI TİPLERİ 205 • Kartezyen Bağlantı 205 • Eşit Bağlantı 206 • Eşit Olmayan Bağlantı 209 • İç Bağlantı 211 • Dış Bağlantı 213 • Kendisi (Self) ile Bağlantı 215 • Birleşim (union) 217 • Kesişim (Intersect) 219 • Fark (Except) 220 • Heterojen Bağlantı 220 o ALTSORGULAR 224 • Alt Sorgular ile Kümeleme Fonksiyonlarının Kullanımı 226 • Alt Sorgularda IN Sözcüğünün Kullanımı 227 • Altsorgular İle ANY ve ALL Kullanımı 228 • İlişkisel Altsorgular 230 • Altsorgular ile EXISTS ve NOT EXISTS Kullanımı 235 • Altsorgu Sonuçlarını Aritmetiksel Olarak Kullanma 238 • Ekleme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 238 • Güncelleme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 238 • Silme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 238 o SORULAR İLE ÖZET 239 BÖLÜM 8.

VERİTABANI PROGRAMLAMA 241 o KULLANILAN VERİTABANI SİSTEMLERİ 242 • Microsoft SQL Server 242  SQL Server Management Studio (SSMS) 243 • MySQL 247  MySQL Workbench 248 o İLK VERİTABANI 248 • Veritabanı Silme 250 o T-SQL ve MySQL İLE PROGRAMLAMA 251 • Değişkenler 252 • Akış Kontrol Dili 254  BEGIN END 254  IF ELSE 254  WHILE 255  CASE 256  GOTO 257  RETURN 257  TRY CATCH ve THROW 258  WAITFOR 258  WITH 259 o FONKSİYONLAR 259 • Skalar Fonksiyonlar 260 • Tablo-Değerli Fonksiyonlar 260 • Sistem Fonksiyonları 261 • Hesaplanmış Alanlar 261 o SAKLI PROSEDÜRLER (STORED PROCEDURES) 262 • Saklı Prosedür Türleri 263 • Saklı Prosedürün Silinmesi/Düzenlenmesi 264 • Saklı Prosedürlerde Parametre Kullanımı 265 o TETİKLEYİCİLER (TRIGGERS) 269 • T-SQL'de inserted ve deleted tabloları 271 • MySQL'de new ve old tabloları 273 • Tetikleyiciler ile İlgili İşlemler 274 • After ve Instead Of Tetikleyici Türleri 277 o İMLEÇ (CURSOR) 278 o SORULAR İLE ÖZET 282 BÖLÜM 9. HAREKETLER VE SORGU İŞLEME 283 o Hareket Nedir? 284 o ACID 286 o Eş Zamanlı Denetim 286 o Eş Zamanlı Çalışma Anomalileri 287 • Kayıp Güncelleme (Lost Update) 287 • Kirli Okuma (Dirty Read) 287 • Tekrarlanamayan Okuma (Non-repeatable Read) 288 • Hayalet Okuma (Phantom Read) 288 o Hareketlerin Yalıtım Seviyeleri 289 o Serileştirilebilir İşletim Planı 291 o Kaynak Kilitleme 293 • Ölümcül Kilitlenme 294 o SORGU İŞLEME ve OPTİMİZASYON 294 • Optimizasyon ve Sorgu Ağaçları 296 o SORULAR İLE ÖZET 302 BÖLÜM 10.

VERİ AMBARI SİSTEMLERİ 305 o İŞ ZEKASI SİSTEMLERİ 306 o VERİ AMBARI (DATA WAREHOUSE) 307 • Veri Pazarı (Data Mart) 308 o BOYUTSAL MODELLEME 309 • Gerçek 309 • Boyut 309 • Zaman Boyutu 309 • Model Biçimleri 310  Yıldız (Star) 310  Kartanesi (Snowflake) 311 o OLTP ve OLAP 314 o Veri Ambarı Mimarileri 316 o Veri Küpleri (Data Cube) 317 o SQL ile OLAP 320 • GROUPING SET 320 • CUBE Operatörü 321 • ROLLUP 322 • Özet Görünüm (Materialized View) Kullanımı 322 o SORULAR İLE ÖZET 323 BÖLÜM 11. NoSQL SİSTEMLERİ 325 o BÜYÜK VERİ 326 • CAP Teoremi 327 • Base Model 328 o NoSQL SİSTEMLERİ 329 • Serileştirme (Serialization) 331 • SQL - NoSQL Karşılaştırma 334 • NoSQL Veritabanı Türleri 335 o MongoDB (Doküman Yönelimli Veri Modeli) 336 • Doküman Veritabanı Terminolojisi 336 • İlk Veritabanı 337 • Sorgular 339 • Kayıtların Güncellenmesi 341 • Kayıtların Silinmesi 341 • MongoDB ile İçe/Dışa Aktarma 342 o Cassandra (Geniş-Sütun Yönelimli Veri Modeli) 342 • Sütun Veritabanı Terminolojisi 343 o Redis (Anahtar-Değer Yönelimli Veri Modeli) 344 • String Yapılar 345 • List Yapısı 347 • Set Yapısı 348 • Hash Yapısı 348 o Neo4J (Grafik Yönelimli Veri Modeli) 350 • Arayüz ve İlk Veritabanı 350 • Grafik Veritabanı Terminolojisi 352 • İlişkiler 353 • Düğüm ve İlişkileri Listelemek 355 • Güncelleme 356 • Silme 356 o BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) 356 • Sanallaştırma 357 • Bulut Bilişim Katmanları 357 o SORULAR İLE ÖZET 358 BÖLÜM 12. EKLER 359 o KİTAPTA KULLANILAN ÖRNEK VERİTABANLARI 360 • DB_EMPDEPT Veritabanı 360  İlişkisel Şema ve Diyagram 360  DDL İfadeleri 360  Örnek Veriler 364 • DB_OGROTO Veritabanı 364  İlişkisel Şema ve Diyagram 364  DDL İfadeleri 366  Örnek Veriler 369 • DB_MUSOTO Veritabanı 372  İlişkisel Şema v
Özet:
Kitap; Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği lisans programlarında okutulan içeriği veritabanı sistemleri olan "Veritabanı Yönetimi", "Veritabanı Yönetim Sistemleri", "Veritabanı Sistemleri" gibi derslere uygun olarak ve Yüksek Lisans programlarındaki İleri Veritabanı Sistemleri dersleri için teorik, uygulama ve bol 120 adet örnek sorular ile öğrencilere ve bu konu ile ilgilenenlere yönelik bilgi verecek şekilde hazırlanmıştır. Kitap; önlisans, lisans ve lisansüstü öğrencileri ile Veritabanı sistemleri tasarımı ve geliştirilmesi ile uğraşmak isteyen herkes içindir.

Veritabanı Sistemlerine Giriş - Veri Modelleme - İlişkisel Veri Modeli - Normalizasyon - Veri Tanımlama Dili (DDL) - Veri İşleme Dili (DML) - Tabloların Bağlanması ve Alt-Sorgular - Veritabanı Programlama - Hareketler ve Sorgu İşleme - Veri Ambarı Sistemleri - NoSQL Sistemleri
Holds:
Copies:

Mevcut:*

Library
Materyal Türü
Demirbaş
Yer Numarası
Durumu / Lokasyon / İade Tarihi
Arıyor...
Kitap EKOBKN0011100 005.756 DAŞ 2019
Arıyor...

On Order

Go to:Top of Page