İÇİNDEKİLER -- ÖNSÖZ V -- -- BÖLÜM 1 -- -- KARAR TEORİSİNE GİRİŞ1 -- -- 11 Karar Vermede Temel Kavramlar2 -- -- 12 Seçeneklerin Araştırılması3 -- -- 13 Karar Problemlerinin Sınıflandırılması4 -- -- BÖLÜM 2 -- -- BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME7 -- -- 21 Basılgın Seçenekler8 -- -- 22 Maksimaks (İyimserlik) Ölçütü10 -- -- 23 Maksimin (Kötümserlik) Ölçütü11 -- -- 24 Minimaks (Pişmanlık) Ölçütü13 -- -- 25 Laplace (Eş Olasılık) Ölçütü14 -- -- BÖLÜM 3 -- -- RİSK ALTINDA KARAR VERME21 -- -- 31 Beklenen Değer Ölçütü22 -- -- 32 Beklenen Fırsat Kaybı Ölçütü23 -- -- 33 En Olası Olay Ölçütü26 -- -- 34 Hedeflenen Seviye Ölçütü27 -- -- 35 Karar Ağaçları29 -- -- BÖLÜM 4 -- -- EK BİLGİ İLE KARAR ANALİZİ35 -- -- 41 İstatistiksel Bağımlılık36 -- -- 42 Bayes Analizi39 -- -- 43 Ek Bilgi İle Karar Analizi Aşamaları41 -- -- 44 Ek Bilginin Beklenen Değeri43 -- kabet-en iyi , veril- -- -- , veren ıret et-masını jerleri-; ağlan-larkov -- -- ır ima-; k uzarı seçil-:ümsüz »lmadı- -- -- Yıldız •arlı ol- -- k, 2011 ADAĞ -- r veri-geliş-iendir- -- BOLUM 5 -- -- OYUN TEORİSİ49 -- -- 51 İki-Kişili Sıfır Toplamlı Oyun50 -- -- 52 Tam Strateji51 -- -- 53 Karma Stratejiler54 -- -- 54 Beklenen Kazanç ve Kayıp Yöntemi55 -- -- 55 Grafik Çözüm Yöntemi57 -- -- 56 Doğrusal Programlama61 -- -- 57 Yaklaşık Çözüm Yöntemi65 -- -- BÖLÜM 6 -- -- MARKOV ANALİZİ67 -- -- 61 Markov Analizi Karakteristikleri67 -- -- 62 Markov Analizi Bilgisi69 -- -- 63 Geçiş Matrisi71 -- -- 64 Kalıcı Durum Olasılıkları76 -- -- 65 Kalıcı Durum Olasılıklarının Cebirsel Hesabı77 -- -- 66 Kalıcı-Durum Olasılıklarının Uygulanması79 -- -- 67 Markov Analizinin Uygulamaları80 -- -- BÖLÜM 7 -- -- PROBLEMLER83 -- -- KAYNAKLAR119 -- -- DİZİN121 -- Ger m -- -- Böylecı dir Anı ği de g( tıksal y fe ve kc geniş kı maktad Aşa 1) 2) -- -- 3) -- -- 4) -- -- Ben sel şeki Oysa; s ve prob Bu riııi forı problen dırma y özellikleri