I. BÖLÜM ÇOK AŞAMALI ANALİZ TEKNİKLERİ 1 . 1. ÇOK AŞAMALI ANALİZLER 17 1. 2. ÇOK AŞAMALI ANALİZLERİN AVANTAJLARI VE DEZAVANTAJLARI . 23 1. 3. ÇOK AŞAMALI REGRESYON MODELLERİ 24 1.3.1. Temel İki Aşamalı Regresyon Modeli 24 1.3.1 . 1. İki Aşamalı Regresyon Modellerinin Sınıflandırılması. 29 1 .3.1 . 1.1. Sabit Parametre si Tesadüfi Olarak Değişen Modeller 29 1 .3.1.1. 2. Eğim ve Sabit Parametresi Tesadüfi Olarak Değişen Modeller (Random lntercept And Slopes Models - Random Slopcs Mod els) 34 1.3.2. Üç ve Daha Çok Aşamalı Regresyon Modelleri 35 1.3.2.1. Model Kombinasyonu 36 1 .3.2.2. 3 Aşamalı Regresyonun Varsayımları 39 1.4. ÇOK AŞAMALI MODELLERDE TAHMİN METODLARI 40 1.4. l. En Çok Olabilirlik Tahmin Yöntemi (ML) 40 1.4.1.1. Tam En Çok Olabilirlik Yöntemi (FML) 41 1.4.1.2. Kısıtlı En Çok Olabilirlik Tahmin Yöntemi (RML) 43 1 .4.1.2.1. EM Algoritması Kullanılarak Yapılan ML Tahminleri 44 1.4.2. Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (Generalized Least quares - EKK) 46 1.4.3. Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri (Generalized Estimating Equation - G E) 46 1.4.4. Bootstrapping 47 1.4.5. Bayesgil Metodları 47 1.5. ÇOK AŞA MALI MODELLERDE HİPOTEZ TESTLERİ 48 1.6. HİYERARŞİK LİNEER MODELLER İÇİN I IİPOTEZ TE TLERİ. 50 1.6.1. Sabit Etkiler İçin Hipotez Testleri 51 ı.6.1.1. Tek Parametre İçin Hipotez Testleri . . 5 t 1.6.1.2. Birden Fazla Parametre İçin Hipotez Testleri 52 ı.6.2. Birinci Aşama Tesadüfi Katsayıları İçin Hipotez Testleri 54 J .6.2. I . Tek Parametre için Hipotez Testleri 54 ı.6.2.2. Birden Fazla Parametre İçin Hipotez Testleri 54 1.6.3. Varyans Kovaryans Bileşenleri İçin Hipotez Testi 55 l.6.3. l. Tek Parametre İçin Hipotez Testleri 55 1.6.3.2. Birden Fazla Parametre İçin Hipotez Testleri 56 1.7. ÇOK AŞAMALI LİNEER MODELLER İÇİN VARSAYIMLAR VE MODELİN KURULUŞU 57 l.7.1. Çok Aşamalı Lineer Modeller İçin Varsayımlar 57 1.7.2. Birinci Aşama Modelin Belirlenmesi ve Yeterliliği 58 1.7.3. İkinci Aşama Modelin Belirlenmesi ve Yeterliliği . 6ı 1.7.4. Çok Aşamalı Modellerde Tesadüfi Etkiler Hakkındaki Varsayımların Araştırılması 63 1.7.4.1 . Birinci Aşama Tesadüfi Etkileri Hakkındaki Varsayımların Araştırılması 63 1.7.4.2. İkinci Aşama Tesadüfi Etkileri Hakkındaki Varsayımların Araştırılması 63 1.7.5. Çok Aşamalı Modellerde Değişen Varyanslılık Durumu 64 1.7.5.1. Birinci Aşama Modelinde Değişen Varyanslılık Durumu 64 1.7.5.2. İkinci Aşama Modelinde Değişen Varyanslılık Durumu 65 1 .7.6. Kalıntıların Kontrolü 66 1. 7.6. 1 . Birinci Aşama Kalıntılarının Kontrolü 66 1.7.6.2. İkinci Aşama Kalıntılarının Kontrolü 67 1.8. ÇOK AŞAMALI LİNEER MODELLERİN GEÇERLİLİK ÖLÇÜTLERİ. 67 11. BÖLÜM LOJİSTİK REGRESYON VE ÇOK AŞAMALI LOJİSTİK REGRESYON 2.l. DOÔRUSAL REGRESYON 69 2.2. DOÔRUSAL OLASILIK MODELİ 72 2.3. LOJİSTİK REGRESYON 76 2.4. LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ VE DOÔRUSAL REGRESYON ANALİZİ ARASINDAKİ İLİŞKİSİ. 78 2.5. LOJİT DÖNÜŞÜM VE LOJİT MODEL . O 2.6. İKİ GRUP LOJİSTİK MODELLER 82 2.6.1. İki Grup Lojistik Model Varsayımları 85 2.6.2. Loj istik Ayrım sa ma 87 2.7. ÇOKLU GRUP LOJİ STİK MOD EL 88 2.8. LOJ İSTİK REG RESYONDA TAHM İN YÖNTEML ERİ 93 2.8.1. İki Grup Lojistik Modelde Tahm in Yöntem leri 93 2.8. 1.1. En Çok Olabilirlik Ta hm in Yönt e m i ( ML ) 93 2.8. I .2. Yeniden Ağırlı kland ırı lınış İterat if En Küçük Ka reler Yöntemi . 96 2.8. 1 .3. Minimum Lojit Ki-Ka re Yönt emi 96 2.8.2. Çokl u Grup Lojistik Mod el Tahmin Yöntem leri 97 2.8.2. 1 . En Çok Olabilirlik Ta hm in Yönt em i (ML) 98 2.8.2.2. Yeniden Ağırlı kland ın lmış İteratif En Küçük Kareler Yönt emi . 99 2.8.2.3. Minimum Lojit Ki-Kare Yönt emi 100 2.9. UYUM İYİLİÔİ V E SAPMA ÖLÇÜLERİ 100 2.9.1. İkili Grup Lojistik Modelde Uyum İyili ği ve Sapma Ölçü leri 100 2.9.2. Çokl u Grup Lojistik Modelde Uyum İyili ği ve Sapına Ölçütleri 104 2.9.3. EÇO Tahmin ine Dayalı İstatistiksel Testler 1 05 2.9.3. 1. Olabili rl ik Ora n Testi 106 2.9.3.2. Lagrange Çarpanı Testi 106 2.9.3.3. Wa ld Te ti 1 06 2. 1 O. ÇOK AŞAMALI LOJİSTİK REGRE YON 1 07 2.10.1. Sonu ç Değişken inin Ölçeğin e Gör e Çok Aşama lı Lojistik Regresyon . 109 2.1 0. 1 . 1. onuç Değişken i İkili Olan Değişkenler İçin Çok Aşama lı Lojistik Regre yon 109 2.10.1.2. Sonuç Değişkeni Sayma Veril er Olan Çok Aşama lı Lojistik Regre yon 1 1 O 2. 10.1 .3. Sonuç Değişkeni Ordina l (Sıra lı ) Olan Çok Aşama lı Loj istik Regresyon 11 2 2. 10.1.4. Sonuç Değişkeni Çokterim li (Multinomial) Olan Çok Aşama lı Lojistik Regresyon 11 4 2. 10.2. Çok Aşama lı Lojistik Regresyon Modeli n in Beli rlenm esi . 11 6 2.10.2.1. Koşulsuz Model. 1 1 7 2.10.2.2. Koşullu Model (Sadece 1. Aşama için) 1 1 7 2. 1 0.2.2. 1 . Birinci Aşama Modeli Belirleme 11 7 2. l 0.2.2.2. İkinci Aşama Mod eli Beli rleme 11 7 2. 10.2.3. Ta m Koşullu Model 11 8 2. l 0.2.3.1. Birinci Aşama Model Belirleme . 11 8 2.10.2.3.2. İkin ci Aşama Mod el Beli rleme . 11 8 2.10.2.4. Üç ve Daha Çok Aşamalı Lojistik Regresyond a Modelin Beli rlenm esi 11 9 2.11 . ÇOK AŞAMAU LOJİSTİK REGRESYOND A TAHMİN . 11 9 2.1 ı .1. Integralin Laplace Dönüşüm Olarak Gösterilmesi t 23 2. ı J .2. Cezalı Yarı Benzerlik (Penalized Quasi - Likelihood, PQL) 1 27 2.11.3. Marjinal Quasi-likelihood (MQL) 129 111. BÖLÜM TÜRK SİGORTA SEKTÖRÜNDE BES SATINALMASINDA ETKİLİ DEGİŞKENLERİN ÇOK AŞAMALI LOJİSTİK REGRESYON YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ 3.1. UYGULAMANIN AMACl 133 3.2. BiREYSEL EMEKLİLİK SİSTEMİ. 133 3.2.1. Bireysel Emek lili k Sistemi Tanımı 133 3.2.2. Bireysel Emeklilik Sisteminin Amacı ve Kapsamı . J 3 3.2.3. Türk Sosyal Güvenlik Sistemi İçinde Bireysel Emek li li k Si teminin Yer i 1 36 3.2.4. Sistemin Temel Özellikleri 1 37 3.2.5. Bireysel Emeklilik Sisteminin Kurumsal Yapısı. 138 3.2.6. Bireysel Emeklilik Danışma Kurulu 138 3.2.7. Hazine Müsteşarlığı 139 3.2.8. Sermaye Piyasası Kurulu 139 3.2.9. Bireysel Emek li li k Şirketleri . 1 ., 9 3.2.10. Bireysel Emeklilik Araçtan 141 3.2.1 1 . Bireysel Emek lili k Sisteminin Ekonomiye Etkileri 142 3.3. ARAŞT IRMAN IN AMACI YE YÖNTEMi 143 3.3.1. Yeri Toplama Tekniği ve Analiz Yöntemi 145 3.3.2. Bulgular 146 3.3.2.1. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenlerin Seçimi 1 53 3.3.2.2. Çok Aşamalı Lojistik Regresyonun Uygulanması 1 54.