Yirmi birinci yüzyılın en önemli teknolojik gelişmelerinden olan yapay zekâ, makine öğrenmesi, nesnelerin interneti gibi bilişim uygulamaları hem istihdamda hem de toplum yapısında köklü değişiklikleri beraberinde getirmektedir. İşgücü piyasaları liberal ekonominin ortaya çıktığı ilk dönemden bugüne kadar aynı mantıkla çalışmakta, bazı işler otomasyona dayalı olarak yok olmakta fakat nihayetinde mutlaka sistem tarafından insanların yapabileceği yeni meslekler ortaya çıkarılmaktaydı. Ancak yeni teknoloji, hizmet sektörü de dahil olmak üzere birçok mesleği yok etme riskiyle birlikte durdurulamaz bir hızla ilerliyor. Hızla ilerleyen bu süreç, ekonomik olarak üretim maliyetlerinin düşmesi veya reel gelirin artması noktasında olumlu etkiler yaratıyor olmasına rağmen, bir yandan da toplumsal manada eşitsizlikleri derinleştirme olasılığını arttırmaktadır. Bu çerçevede çalışmamızda, ekonomik sistemlerde ve toplumsal yapıda yaşanan yapısal değişiklikler, teknolojik işsizliğin toplumsal eşitsizlik yaratma potansiyeli ve mesleklerin insanların elinden alınıp doğrudan makinelere devredilmesi konularında güncel tartışmalar ve analizler ele alınmıştır.

Computational practices such as artificial intelligence and machine learning, which are the most important technological developments of the twenty-first century, bring about profound changes in both employment and society. Until today, the labor market has been working with the same logic since the beginning of the liberal economy, some jobs have disappeared on the basis of automation, but ultimately new professions have been created by the system that people can do. However, the new technology is moving at an unstoppable pace with the risk of destroying many jobs, including the service sector. This fast-paced process increases the likelihood of deepening inequalities in the societal context, while creating a positive impact at the cost of reduced production costs or increased real incomes economically. In this framework we discuss the current debates and analyzes on the structural changes in economic systems and social structure, the potential for technological unemployment to create social inequality, and the transfer of professions from humans to machines.