Başlık:
R ile veri analizi
Yazar:
Atan, Suat.
ISBN:
9789750270024
Yazar Ek Girişi:
Basım Bilgisi:
2. baskı.
Fiziksel Tanımlama:
180 s. ; 24 cm.
İçerik:
Ufuk Turu--Kurallar--Ne Yapacağız?-- Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Grafik Çizdirme--Excel’de yapamayacağımızı yapalım: Isı haritası--Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Tabloya Yeni bir kolon ekleyip formül yazalım--SPSS’de yaptığımızı R ile yapalım: Korelasyon--Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Ağ Görselleştirme--Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Kelime Bulutu Oluşturma--Kitabın Geri Kalanı--Giriş--R Ne İşinize Yarar?--Kitabın Kullanımı--Çalışma Ortamının Hazırlanması--R'da Temel Komutlar--RStudio Kurulumu--RStudio Konsolonu Kullanma--R Dosyası Oluşturma--Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not--Ekrana Yazı Yazdırma-- Değişken Atama--Değişkenleri Listeleme-- Değişkenleri Silme --Vektör Oluşturma--Temel İstatistiksel Fonksiyonlar--Ortalama Hesaplama--Medyan Hesaplama--Standart Sapma Hesaplama--Kovaryans--Korelasyon--Sayı Dizileri Oluşturmak--Vektörlerin Karşılaştırılması--Vektörlerin Elemanlarına Erişim -- Vektörlerle Aritmetik Hesaplar--Operatör İşaretleri ve Öncelikleri --Fonksiyonlar --Fonksiyon Tanımlama-- Fonksiyon Mantığı--Kod Yazma Alışkanlıkları--Çalışma Alanınızı Yapılandırma --Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma--Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme--Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme--Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak--Paket Kavramı-- Paket İndirme--Paketi Çağırma ve Kullanma--Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur?-- Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme--Veri Saklama Nesneleri-- Vektörler--Vektörlerle İlgili İşlemler--Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme-- Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama-- Listeler-- Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama--Matrisler--Matrissel İşlemler-- Faktörler-- Data Frame Objesi-- Data Frame Objesini Güncelleme-- Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme-- StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar?--Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme--Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme--Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme--Excel Dosyasında Veri Alma--CSV Dosyasından Veri Alma-- İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı--Verileri Dışa Aktarma--Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma-- SPSS Dosyalarını Kullanma--Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır-- Döngü İşlemleri--Döngü Mantığı ve While Döngüsü--Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek--For Döngüsü--Data Frame Üzerinde İşlem--Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak-- Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri--Giriş-- Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak--Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak --Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme--Metinsel İşlemler--Giriş--Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu-- Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi--Metinsel İfadelerin Parçalanması--Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek--Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek--Tarih Verileri ile Çalışma-- Giriş--İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek--Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak--Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek-- Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme--İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma-- Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama-- Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme--Olasılık-Dağılımlar--Kombinasyon Hesapları--0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme-- İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme-- Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi?--Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar?--Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme-- Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek--Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım--Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması-- Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler--Giriş--Medyan Alma-- Mod Alma--Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma--Yüzde Dağılımı Hesaplama--Kartil Alma--Dağılım Ölçüleri--Standart Sapma--Kovaryans--Çeyrekler Arası Aralık--Korelasyon--Anomali Tespiti--R Markdown--RMarkdown Dosyası Açma--Başlık Hiyerarşisi--Puntolar--Resim Gösterme, Link verme Dipnot--Matematiksel Denklem Kullanma--Kod Blokları--Dışa Aktarma--Yayınlama-- Uygulama: Ki–Kare Testi--Teori-- Uygulama--Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli--Teori--Prosedür-- 1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression)--2. Aşama: Kısa–dönem Denklemi (Fark Modeli) --Uygulama--Kavramlar Dizini --Yazar Özgeçmişler
Özet:
Kitap, genişletilmiş 2. Baskısını yapmıştır. Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için excel veya spss gibi geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır. Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Herkes Tarafından Kolayca Öğrenilebilir Ve Kullanılabilir. Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Başta sosyal bilimler alanında çalışan Akademisyenler olmak üzere tüm araştırmacılar bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler. Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır.
Yazar Ek Girişi:
Copies:
Mevcut:*
Library | Materyal Türü | Demirbaş | Yer Numarası | Durumu / Lokasyon / İade Tarihi |
---|---|---|---|---|
Arıyor... | Kitap | EKOBKN0012832 | 519.5 ATA 2021 | Arıyor... |