İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ 1. GİRİŞ Ölçme Ölçeklerin değerlendirilmesi Veri ve değişken Anakütle ve örneklem Benzetim (simülasyon) nedir? Nicel değişkenler arasındaki ilişkiler Nitel değişkenler arasındaki ilişkiler Frekans ve dağılım Klâsik ve Bayesyen yaklaşım İstatistik neden önemli? Normal dağılım nedir? 2. R'YE BAŞLAMAK R nerelerde kullanılıyor? R'de paket kullanımı R ile nitel veriler nasıl girilir? R ile nicel veriler nasıl girilir? Veri girişinde veri düzenleyiciden yararlanmak Veri çerçevesi oluşturmak Faktör Verilerin R ile sınıflanıp gruplanması istatistik bir süreci nasıl iyileştirir? R ile iadesiz ve iadeli örnekleme Benford yasası Benford yasasının R uygulaması 3. ORTALAMALAR Tüm değerlerin hesaba katıldığı ortalamalar Aritmetik/ tartılı ortalama/kareli ortalama Tüm değerlerin hesaba katılmadığı ortalamalar Mod/medyan/kartiller ve persantiller/'düzeltilmiş ortalama R'de fonksiyon yazarak ortalama hesaplamak 4. DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değişim aralığı Ortalama sapma Standart sapma Varyans Kartillerarası fark Değişim katsayısı Standart sapmanın yorumu Tschbychev eşitsizliği Aykırı değerler 5. GRAFİK ÇİZİMİ Grafikler Nitel verilerin grafikleri Çubuk diyagramı/Daire şeklinde diyagram/Nokta diyagramı wordcloud paketi uygulaması/Pareto diyagramı Nicel verilerin grafikleri Histogram/Kutu-bıyık diyagramı/Çok değişkenli veriler için Trellis diyagramı Çok değişkenli veriler için yüz grafikleri/Serpilme diyagramı/Zaman serilerinin grafikleri Finansal zaman serilerinin grafikleri/Etkileşimli grafik çizmek googleVis ile harita çizmek/Akım verilerinin grafiklerini çizmek 6. OLASILIK Rassal deney ve örneklem uzayı Örneklem uzayı ve örneklem noktaları/Olay Sayma kuralları Permütasyon/Kombinasyon Olasılık kuralları Koşullu olasılık Rassal değişken, olasılık fonksiyonu ve olasılık yoğunluk fonksiyonu Beklenen değer ve varyans Kesikli rassal değişkenlerin beklenen değer ve varyansları Sürekli rassal değişkenlerin beklenen değer ve varyansları Olasılık tanımları Klâsik olasılık tanımı/Relatif frekans tanımı/Sübjektif olasılık tanımı Bahislerden yararlanarak sübjektif olasılıkların belirlenmesi Bayes teoremi Naive Bayes sınıflandırıcına giriş R ile olasılık hesaplamaları 7. OLASILIK DAĞILIMLARI Kesikli rassal değişkenlere ilişkin dağılımlar Binom dağılımı/Hipergeometrik dağılım/Poisson dağılımı Sürekli rassal değişkenlere ilişkin dağılımlar Tekdüze dağılım/Normal dağılım/Standart normal değişken Binom dağılımına normal eğri yaklaşımı/ Üstel dağılım.